home edit page issue tracker

Treebank Statistics: UD_Russian-Poetry: POS Tags: PRON

There are 26 PRON lemmas (0%), 97 PRON types (1%) and 3533 PRON tokens (6%). Out of 17 observed tags, the rank of PRON is: 13 in number of lemmas, 7 in number of types and 6 in number of tokens.

The 10 most frequent PRON lemmas: я, ты, мы, он, что, она, они, всё, кто, это

The 10 most frequent PRON types: я, ты, мне, он, что, мы, меня, все, тебя, нам

The 10 most frequent ambiguous lemmas: что (PRON 188, SCONJ 173, ADV 4), всё (PRON 156, ADV 58), это (PRON 84, PART 14), то (PRON 55, CCONJ 30, PART 25, SCONJ 7), что-то (PRON 22, ADV 1), друг (NOUN 51, PRON 20)

The 10 most frequent ambiguous types: что (SCONJ 118, PRON 104, ADV 1), все (PRON 62, DET 31, ADV 16), это (PRON 50, DET 7, PART 6), всё (PRON 31, ADV 10, DET 5), их (DET 48, PRON 31), его (DET 38, PRON 24), то (PART 24, PRON 22, CCONJ 9, DET 5, SCONJ 1), ее (DET 26, PRON 17), чем (PRON 19, SCONJ 12), всем (PRON 12, DET 7)

• что
  • SCONJ 118: Всё наладится , образуется , Так что незачем зря тревожиться .
  • PRON 104: Но что ж тебя к греху такому побудило ?
  • ADV 1: Может быть , тебя мне Больше не видать , – Только что же без толку Думать да гадать ?
• все
  • PRON 62: И на ночь стало все в этом мире похоже .
  • DET 31: Все это правда , все это ложь , Но их ведь не разберешь .
  • ADV 16: И с чертом за милую душу Сыграем ( а все же я трушу ) .
• это
  • PRON 50: Все это правда , все это ложь , Но их ведь не разберешь .
  • DET 7: В это гетто люди не придут .
  • PART 6: Костра степного взвивы , Мерцанье высоты , Бурьяны , даль и нивы – Россия – это ты !
• всё
  • PRON 31: Как всё прекрасно / у людей от пальцев ног / до озарений узких .
  • ADV 10: Всё той же влаги изобилье , всё тот же я , / но только в крыльях .
  • DET 5: И это всё : одна минута , Одна зарница волшебства .
• их
  • DET 48: Отчего – поведай – Грустны их мотивы ?
  • PRON 31: Все это правда , все это ложь , Но их ведь не разберешь .
• его
  • DET 38: И ясен ум . и чист его светильник , Да не пронять !..
  • PRON 24: Он был , и нет его !.. – прискорбие сердечно !..
• то
  • PART 24: ( А пахнет - то – серой , не раем . )
  • PRON 22: Что забудется , то забудется : Сказки – сказками , будни – буднями .
  • CCONJ 9: То соберется комом , То лесом изойдет , то прошумит травой .
  • DET 5: Целый миллион берет молот в одно и то же мгновение .
  • SCONJ 1: Если дательный – / все тебе , счастьем названное / в судьбе , то винительный – / нет , постой , я в грамматике / не простой , хочешь – / новые падежи предложу тебе ?
• ее
  • DET 26: Вся эта жизнь с тяготой ее голою .
  • PRON 17: – спросил ее старик .
• чем
  • PRON 19: Но , ах , о чем , о чем я мышлю , дерзновенный !
  • SCONJ 12: Потому что они не пара , А весь мир хуже , чем нехорош .
• всем
  • PRON 12: Всем ненужный , всем далекий , Дни у жизни я краду …
  • DET 7: Нам всем дается первая разлука , Как первый лавр , как первая любовь .

Morphology

The form / lemma ratio of PRON is 3.730769 (the average of all parts of speech is 1.831021).

The 1st highest number of forms (9) was observed with the lemma “он”: его, ему, им, него, нем, нему, ним, нём, он.

The 2nd highest number of forms (7) was observed with the lemma “она”: ее, ей, ею, нее, ней, нею, она.

The 3rd highest number of forms (7) was observed with the lemma “они”: им, ими, их, ним, ними, них, они.

PRON occurs with 8 features: PronType (3533; 100% instances), Case (3532; 100% instances), Number (3448; 98% instances), Person (2746; 78% instances), Gender (1122; 32% instances), Animacy (702; 20% instances), Reflex (64; 2% instances), Abbr (1; 0% instances)

PRON occurs with 27 feature-value pairs: Abbr=Yes, Animacy=Anim, Animacy=Inan, Case=Acc, Case=Dat, Case=Gen, Case=Ins, Case=Loc, Case=Nom, Gender=Fem, Gender=Masc, Gender=Neut, Number=Plur, Number=Sing, Person=1, Person=2, Person=3, PronType=Dem, PronType=Exc, PronType=Ind, PronType=Int, PronType=Neg, PronType=Prs, PronType=Rcp, PronType=Rel, PronType=Tot, Reflex=Yes

PRON occurs with 111 feature combinations. The most frequent feature combination is Case=Nom|Number=Sing|Person=1|PronType=Prs (690 tokens). Examples: я

Relations

PRON nodes are attached to their parents using 26 different relations: nsubj (1759; 50% instances), iobj (475; 13% instances), obl (448; 13% instances), obj (417; 12% instances), conj (104; 3% instances), root (96; 3% instances), nmod (65; 2% instances), nsubj:pass (50; 1% instances), fixed (19; 1% instances), obl:agent (16; 0% instances), parataxis (14; 0% instances), det (12; 0% instances), expl (9; 0% instances), advmod (6; 0% instances), appos (6; 0% instances), ccomp (6; 0% instances), orphan (6; 0% instances), parataxis:discourse (6; 0% instances), flat (5; 0% instances), advcl (4; 0% instances), xcomp (3; 0% instances), acl:relcl (2; 0% instances), csubj (2; 0% instances), acl (1; 0% instances), nsubj:outer (1; 0% instances), obl:float (1; 0% instances)

Parents of PRON nodes belong to 13 different parts of speech: VERB (2579; 73% instances), NOUN (301; 9% instances), ADJ (300; 8% instances), PRON (122; 3% instances), (96; 3% instances), ADV (61; 2% instances), DET (38; 1% instances), NUM (13; 0% instances), PART (7; 0% instances), INTJ (5; 0% instances), PROPN (5; 0% instances), AUX (4; 0% instances), CCONJ (2; 0% instances)

2474 (70%) PRON nodes are leaves.

722 (20%) PRON nodes have one child.

152 (4%) PRON nodes have two children.

185 (5%) PRON nodes have three or more children.

The highest child degree of a PRON node is 8.

Children of PRON nodes are attached using 29 different relations: case (600; 34% instances), punct (310; 18% instances), advmod (155; 9% instances), nsubj (102; 6% instances), conj (87; 5% instances), acl (74; 4% instances), cc (56; 3% instances), vocative (53; 3% instances), appos (51; 3% instances), det (44; 3% instances), fixed (31; 2% instances), acl:relcl (26; 1% instances), amod (25; 1% instances), nmod (25; 1% instances), orphan (17; 1% instances), dislocated (12; 1% instances), parataxis (11; 1% instances), advcl (10; 1% instances), obl (10; 1% instances), cop (9; 1% instances), iobj (9; 1% instances), mark (8; 0% instances), discourse (5; 0% instances), parataxis:discourse (4; 0% instances), expl (3; 0% instances), aux (2; 0% instances), csubj (2; 0% instances), nummod (1; 0% instances), nummod:gov (1; 0% instances)

Children of PRON nodes belong to 16 different parts of speech: ADP (585; 34% instances), PUNCT (310; 18% instances), NOUN (217; 12% instances), PART (131; 8% instances), PRON (122; 7% instances), VERB (96; 6% instances), ADJ (76; 4% instances), CCONJ (56; 3% instances), ADV (48; 3% instances), DET (48; 3% instances), SCONJ (26; 1% instances), AUX (12; 1% instances), PROPN (10; 1% instances), INTJ (3; 0% instances), NUM (2; 0% instances), SYM (1; 0% instances)

© 2014–2024 Universal Dependencies contributors. Site powered by Annodoc and brat

.